北京垃圾分类咨询公司「多图」

垃圾分类这些研究或基于家庭层面的个体研究，或基于社区或者地区层面的数据分析探讨了各类因素的影响方向和程度。并且，国外研究者在垃圾分类方上丰富，既有截面数据模型，如 kirakozian 基于法国某地区的 694 个居民数据，应用 probit 模型检验六大类公共因子作用于分类行为的-程度，也有面板数据panel data model模型，且引入面板数据模型的研究近年来有增多趋势，如 starr和 nicolson 基于 13 年--所获得的面板数据，考察了不同政策的累计效应，pakpour 等在研究伊朗 qazvin 市生活垃圾分类影响因素时也应用了时间序列模型。在回归模型中，层次回归模型hierarchical regression model的应用较为普遍，其他模型也有不同程度的应用，如 cro-ta 在研究文化与垃圾分类行为之间的关系时，由于因变量是二元变量，在研究中采用了 probit 回归模型。也有相当多的文献采用了结构方程，如 wan 等鉴于仅仅获得 246 户较小居民样本的事实，以 pls－sempartial least squares－sem作为数据处理工具，分析了垃圾分类的政策性因素。

采取一定的强制性措施。如日本根据垃圾的性质将回收垃圾的时间也进行了分类，避免了大家的混装。居民一旦错过某种垃圾的丢放时间，得等待下一次垃圾车的来临。这种强制性措施的实施，-地促使了日本国民垃圾分类意识的形成。

美国作为为发达的市场经济体制，垃圾分类也充分借助了市场的力量，通过经济利益驱动，促进-进行垃圾分类。如美国旧金山为了在全市推广垃圾分类，除了大力加强宣传之外，还采取了两种方式区别收取垃圾费。一是按垃圾丢弃量的多少收取。每户居民每月扔的垃圾多，垃圾费就高，反之则低。这样可以抑制垃圾总量的产生，促进居民自身对垃圾进行再循环处理; 二是按丢弃的垃圾是否进行分类区别收取。如果居民对丢弃的垃圾主动进行了分类，则收取垃圾费时就可以按比例打折。显然这种物质利益和垃圾丢弃行为直接挂钩的方法直接促进了实施垃圾分类政策的自觉性和积极性。

建设部确定北京、上海、广州、南京、深圳、杭州、厦门、桂林八个城 市 作 为“生活垃圾分类收集试点城市”。旨在对这八个城市分类收集工作进行探索和总结的基础上，为全国范围内实行分类收集工作创造条件，促进我国的生活垃圾管理和处理水平的提 高。除了建设部确定的垃圾分类八个试点城市外，全国各地的多个城市也积极开展垃圾分类收集 试 点，开始了将生活垃圾转化为资源、减少垃圾处理量的有益尝试。如苏州( 2002 年) 、青 岛( 2002 年) 、威海( 2003 年) 、无锡( 2004 年) 、三亚( 2008 年) 、兰州( 2008 年) 等 城 市 都 在 各 市 建 成 区范围内或局部推行分类收集，营造公众参与的氛围，探索适用的推进方法、提高分类收集的。此外，在 大 多 数 城 市 的 生 活 垃 圾 相 关 规 划 和 计 划中，都明确将垃圾分类作为行业发展重要指标。